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清华大学团队提出Spatial-TTT模型，入选ECCV 2026，解决多模态大模型在动态真实场景中持续更新空间记忆的难题；该模型通过混合TTT架构、空间预测机制和稠密场景监督，实现对长达120分钟流式视频的空间理解与长期记忆维护，在多项空间智能基准上超越GPT-5、Gemini-3-pro等闭源模型。
文章揭示John Hanke主导的Pokémon Go游戏实为大规模地理数据采集工具，其背后关联CIA早期投资的Keyhole（后成Google Earth）、谷歌街景隐私丑闻及Niantic Spatial的军事化应用；玩家无偿贡献的300亿张图像训练出的地理空间模型，正被用于GPS拒止环境下的军用无人机导航，数据所有权已转移至沙特主权基金，凸显AI时代消费级设备数据被悄然导向战争机器的隐秘链条。
Niantic旗下AI子公司Niantic Spatial利用Pokémon Go玩家积累的300亿张带精确地理标记的城市照片，训练出高精度视觉定位系统，实现厘米级定位，解决城市峡谷中GPS失效问题；首个商用落地是为送餐机器人公司Coco Robotics提供导航支持，提升最后一公里配送准确性。
